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【开局之年看中国·遇见不一样的江苏】机器人产业加速跑，看江苏如何布局
在北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松上，“闪电”机器人以50分26秒的成绩强势夺冠，打破了人类“半马”的世界纪录。而就在一年前，完赛最快的机器人还需要2小时40分42秒。
这场速度跃迁的奇迹，并非单一品牌的偶然技术突破，而是未来产业加速到来的一个缩影。
2026年全国两会政府工作报告中，具身智能被正式纳入国家重点培育未来产业，与量子科技、6G、生物制造并列，站上国家科技创新战略高地。工信部出台《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》，从核心技术攻关、产业链完善，到场景规模化落地、产业生态构建，搭建起全产业链顶层标准，为整个机器人赛道按下“加速键”。
而江苏，早已在这条赛道上全速起跑，布局早、底盘厚、落地实，从夯实数据底座，到推动机器人走进真实生产，再到攻克核心技术自主可控，江苏把宏观战略转化为产业项目、城市发展与民生应用的具体实践。
筑牢数据底座，支撑“具身智能”加速落地
作为数据要素资源大省，江苏正全速推进数据产业提质发展，为人工智能产业构筑坚实的发展基石。
走进江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心，一排排人形机器人在模拟产线上“学习”抓取、分拣与搬运。视觉数据、动作轨迹、操作逻辑被持续采集，并输入大模型进行训练，最终回到机器人本体，实现从“训练”到“上岗”的闭环。
“这是一个真实产线的模拟场景。”天奇股份具身智能事业部人形机器人数据采集员乔旭介绍，机器人采集到的多维数据，将直接用于大模型训练，并最终应用于实际生产。
当前，训练一个具身智能大脑需要百万级“人类行为数据”。“数据是提升我们模型智能化程度的一个催化剂，”天奇股份具身智能事业部大模型算法首席科学家童随兵表示，“基于新数据，我们就能够持续进化机器人。”
围绕这一关键要素，江苏正同步完善数据产业体系。为助推更多数据企业提速发展，今年，江苏正式启动全省首批2110家数据企业入库培育工作。以无锡为例，当地已建成70个高质量数据集，覆盖工业制造、医疗健康、智慧交通等14个重点行业领域；集聚数据标注企业25家，产业营收达44.8亿元。
江苏还专门出台“发展数据标注产业建设高质量数据集”实施方案，明确到2027年底，建成全国领先、全球具有影响力的数据标注产业集群，为人工智能高质量发展提供强劲数据支撑。
走向真实生产，机器人成为“新工友”
数据的积累，加速着机器人走出实验室、走进真实生产的步伐。
位于南京的国产工业机器人头部企业埃斯顿，产品出货量已经连续8年位列中国自主化品牌第一。从这里诞生的机器人产品，涵盖了3kg到1200kg负载的近百款工业机器人。此外，还有自动化核心部件、运动控制系统和机器人应用的智能制造系统，核心部件自主化率达到95%以上。目前，埃斯顿在全球范围内已累计申请1032项专利，获评国家制造业单项冠军企业。
“研发投入常年保持占销售收入的10%以上，”埃斯顿自动化执行总裁周爱林介绍。“例如针对高端重载机器人领域的技术空白难题，埃斯顿联合东南大学、南京航空航天大学等多所高校进行了产学研的合作，成功攻克了1200kg以上的智能重载工业机器人的技术，实现了核心部件的100%国产化。”
以埃斯顿为代表，江苏机器人产业正从“单点技术突破”走向“全链条协同发展”。魔法原子、优理奇、南京天创、蔚蓝科技等机器人企业分别在工业自动化、消费服务、人形机器人、核心零部件等细分领域形成了独特优势。
在政策层面，江苏率先推进高新区与高校“双高协同”，今年初又推出了22条措施，大力营造激励创新的热带雨林式生态。
在产业与政策的双重驱动下，这支来自江苏的“钢铁军团”，正走向无人工厂，迈进千家万户，共同推动着中国机器人产业从“跟跑者”向“并跑者”，乃至“领跑者”加速迈进。
突破核心技术，“智慧大脑”走向自主可控
机器人要走得更稳、更远，核心技术自主可控是绕不开的关卡。
去年底，中国科学院工业人工智能研究所在南京正式成立，这是我国智能制造领域的首个国家级科研机构。当前，近300名科研人员正围绕工业智能芯片、智能制造系统等方向展开攻关。
其中，一项端侧工业智能芯片技术正在加速研发。搭载该芯片的工业相机，其检测精度达到国外同类产品的16倍。不依赖云端算力、可在本地高效部署的端侧工业智能芯片，是机器人、智能制造装备及工业视觉检测系统的核心关键部件，关系到高端制造的自主可控水平。瞄准这一“卡脖子”技术难题，研发团队从基础理论研究切入，逐步形成了从芯片架构研发、算子库开发、验证环境搭建到原型系统验证的阶段性成果，为我国工业智能芯片的自主可控打下了坚实基础。
“我们团队致力于面向更广泛的场景研发自主可控的新一代的端侧智能芯片，为制造业装备和智能终端提供全新的‘心脏’，构筑中国制造的智能‘芯’底座。”中国科学院工业人工智能研究所研究员纪雯表示。
目前，研究所已明确科研布局，重点瞄准具身智能作业装备、新一代智能生产线、AI智能工厂等方向，组建11个科研团队集中开展前沿与共性技术攻关。同时，研究所还联动南钢、徐工等江苏龙头制造企业，推动技术成果与产业需求精准对接。
“江苏是工业制造领域排头兵，研究所跟江苏制造业的结合应该说是天作之合。我们希望能成为实体系人工智能一种新的科学技术开拓者，把人工智能跟实体经济，尤其是工业制造业深度融合在一起，通过科技创新带动我们国家整个制造业的发展。”中国科学院工业人工智能研究所副所长陈云霁表示。
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